待办事项提醒软件技术文档
1. 软件概述
待办事项提醒软件是一款专注于任务管理与时间规划的工具，旨在帮助用户高效记录、跟踪和完成日常任务。通过智能提醒、多维度分类和跨平台同步功能，用户可避免遗漏重要事项，优化时间分配。其核心价值在于：
任务可视化：将分散的待办事项整合为结构化清单，支持看板、列表、甘特图等多种视图。
动态优先级管理：根据截止日期、紧急程度和依赖关系自动调整任务排序，支持手动拖拽调整。
协作与数据互通：支持团队任务分配、评论互动及文件共享，并与主流工具（如Google Drive、Outlook）集成。
2. 功能模块设计
2.1 任务管理模块
任务创建与编辑：用户可添加任务标题、、起止时间、优先级标签（如“高/中/低”），并支持富文本格式及附件上传。
批量操作：支持任务复制、模板化保存及批量删除，提升重复性任务处理效率。
状态跟踪：任务状态分为“未开始”“进行中”“已完成”，系统自动记录操作日志。
2.2 智能提醒模块
多模式提醒：支持弹窗、邮件、短信、电话及第三方应用（如微信、钉钉）通知。
周期设置：可自定义每日/每周/每月重复任务，并设置提前提醒时间（如提前1小时或1天）。
依赖关系提醒：若前置任务未完成，系统自动触发预警并通知相关人员。
2.3 用户界面模块
交互设计：采用拖拽式操作调整任务顺序，支持暗黑模式与自定义主题。
数据可视化：通过进度条、统计图表展示任务完成率及时间分配情况，支持导出PDF/Excel报告。
3. 技术架构设计
3.1 系统架构
采用分层架构设计，分为：
1. 前端层：基于React/Vue框架实现响应式界面，适配Web、iOS、Android多端。
2. 服务层：使用Spring Boot构建RESTful API，处理任务调度、权限校验及第三方服务集成。
3. 数据层：MySQL存储用户数据，Redis缓存高频访问数据（如提醒配置），Elasticsearch支持全文检索。
3.2 关键技术与设计模式
消息队列：通过RabbitMQ实现异步任务处理，确保高并发场景下的提醒准时触发。
策略模式：封装多种提醒策略（如短信、邮件），支持动态切换第三方服务提供商。
责任链模式：处理任务状态变更事件，依次执行日志记录、通知推送和依赖检查。
4. 使用说明
4.1 用户端操作流程
1. 注册与登录：支持邮箱、手机号或第三方账号（微信/Google）快速注册。
2. 创建任务：
点击“+”按钮，填写任务详情并设置提醒规则。
可选关联父任务或子任务，形成任务树。
3. 查看与筛选：
通过标签、优先级或日期筛选任务，支持关键词搜索。
点击日历视图查看周/月任务分布。
4.2 管理端配置流程
1. 服务器部署：
最低配置：4核CPU/8GB内存/100GB SSD，推荐使用Docker容器化部署。
依赖环境：JDK 17+、Node.js 16+、MySQL 8.0+。
2. 第三方服务集成：
在管理后台配置短信/邮件服务商API密钥，并设置流量限制。
启用OAuth 2.0协议实现单点登录（SSO）。
5. 配置要求
5.1 硬件配置
| 角色 | 最低配置 | 推荐配置 |
| 服务器 | 4核CPU/8GB内存/100GB存储 | 8核CPU/16GB内存/500GB存储 |
| 客户端 | 双核CPU/4GB内存/10GB空闲存储 | 四核CPU/8GB内存/50GB空闲存储 |
5.2 软件环境
操作系统：Windows 10+/macOS 12+/Linux（Ubuntu 20.04+）。
运行时依赖：
服务端：Java 17、Tomcat 9.0+、Python 3.8（用于数据分析脚本）。
客户端：Chrome 90+/Safari 14+/Edge 90+。
6. 性能优化与安全性
6.1 性能优化策略
缓存机制：使用Redis缓存用户频繁访问的任务列表，降低数据库负载。
索引优化：为任务ID、用户ID及截止日期字段建立复合索引，提升查询效率。
负载均衡：通过Nginx分发请求至多台应用服务器，避免单点故障。
6.2 安全性设计
数据加密：采用AES-256加密存储用户密码，HTTPS协议传输敏感数据。
权限控制：基于RBAC模型划分角色（如普通用户、管理员），限制数据访问范围。
审计日志：记录用户登录、任务修改及系统配置变更操作，支持追溯分析。
7. 未来展望
1. AI智能推荐：集成机器学习模型，分析用户历史数据并自动推荐任务优先级。
2. 语音交互：支持语音创建任务及自然语言解析（如“明天下午3点开会”）。
3. 生态扩展：开发插件市场，支持用户自定义工作流与第三方工具深度集成。
本文档综合参考了主流待办事项软件的设计理念与技术实现，兼顾功能完备性与系统扩展性，可为同类软件开发提供标准化指导。
